REG. 1417406
JPMorgan Chase & Co.
Puesto de Ingeniero de Software Líder en Estrategia de Nube en JPMORGAN CHASE & CO. en Plano, TX.
Descripción del empleo
Traducción automática del anuncio original del empleador.
Tenemos la oportunidad de impactar su carrera y proporcionar una aventura donde usted puede empujar los límites de lo que es posible.
Como ingeniero de software líder en JPMorganChase dentro del equipo de Bancos de Consumidores y Comunitarios - Depositos, usted es una parte integral de un equipo ágil que trabaja para mejorar, construir y entregar productos de tecnología de mercado confiable de una manera segura, estable y escalable. Como contribuyente técnico básico, usted es responsable de llevar a cabo soluciones tecnológicas críticas en múltiples áreas técnicas dentro de diversas funciones empresariales en apoyo de los objetivos de negocio de la firma.
Funciones de empleo
• Formar la estrategia de arquitectura de nube AWS final a extremo en todos los componentes del producto.
• Avance de la estrategia de resiliencia — multiregión, activo-activo, failover/failback, y DR.
• Fortalecer la estrategia y la optimización del costo de la nube en todo el producto, Evolver la estrategia de automatización e infraestructura como código.
• Integración de IA madura en los flujos de trabajo de ingeniería y productos, estrategia de escalabilidad de Drive para satisfacer los requisitos de crecimiento y demanda máxima.
• endurecer la estrategia de seguridad en la nube y los controles de grado regulatorio.
• Profundizar la observabilidad y las prácticas de ingeniería del caos.
• Aumentar la barra sobre estándares arquitectónicos compartidos y toma de decisiones a través de equipos.
• Afilar cómo la estrategia técnica compleja se destila en narrativas de liderazgo.
• Impulsa la adopción por equipo de prácticas de ingeniería autorizadas por la empresa dentro del entorno de trabajo para mejorar la calidad del código, la velocidad de entrega y los resultados operacionales (por ejemplo, revisión/refactorización de códigos con ayuda de la IA, aceleración de la estrategia de prueba, apoyo de análisis de incidencias/causas), al tiempo que establece normas de validación coherentes (coding seguro, revisión por pares, pruebas automatizadas) y promover la reutilización de patrones eficaces en todo el equipo.
• Aplica conocimiento de herramientas dentro de la cadena de herramientas del Ciclo de Vida de Software, incluyendo capacidades de desarrollo y automatización respaldadas por la empresa, para mejorar el valor realizado por la automatización.
calificaciones, capacidades y habilidades necesarias
• Formación formal o certificación sobre conceptos de ingeniería de software y experiencia aplicada de 5+ años
• Profunda y amplia experiencia AWS en computación, datos, redes y seguridad, con un trabajo de arquitectura de producción probada.
• Pensamiento de sistemas: razonamientos acerca de las compensaciones, modos de falla y dependencias en todo un producto.
• Comando estratégico de coste, escalabilidad, automatización e integración de IA como palancas conectadas.
• Profundidad práctica para validar e ideas prototipo, no sólo aconsejar.
• Comunicación ejecutiva y juicio riguroso e independiente en un entorno regulado y de alto rendimiento.
• Competencia demostrada en aplicaciones de software y procesos técnicos dentro de una disciplina técnica (por ejemplo, nube, inteligencia artificial, aprendizaje automático, móvil, etc.)
• Experiencia demostrada que conduce al uso eficaz de herramientas de desarrollo de software aprobadas con ayuda de IA (por ejemplo, para codificación, revisión de códigos, aceleración de pruebas, solución de problemas) con la capacidad de establecer expectativas de equipo para validar salidas de IA para la corrección, rendimiento y seguridad.
• Comprensión fuerte del uso responsable de la IA en los flujos de trabajo de ingeniería, incluyendo las consideraciones de sensibilidad de datos, manejo seguro de insumos/recursos, y adherencia a las expectativas de resiliencia y seguridad; ingenieros de experiencia en la adopción segura y coherente dentro de las prácticas de entrega
calificaciones, capacidades y habilidades preferidas
• Conocimiento profundo de la industria de servicios financieros y sus sistemas informáticos
• Experiencia nativa de la nube práctica
Ver el texto original en inglés
We have an opportunity to impact your career and provide an adventure where you can push the limits of what's possible.
As a Lead Software Engineer at JPMorganChase within the Consumer and Community Banking - Deposits team, you are an integral part of an agile team that works to enhance, build, and deliver trusted market-leading technology products in a secure, stable, and scalable way. As a core technical contributor, you are responsible for conducting critical technology solutions across multiple technical areas within various business functions in support of the firm’s business objectives.
Job responsibilities
• Shape the end-to-end AWS cloud architecture strategy across all product components.
• Advance the resiliency strategy — multi-region, active-active, failover/failback, and DR.
• Strengthen cloud cost strategy and optimization across the product, Evolve the automation and infrastructure-as-code strategy.
• Mature AI integration across engineering and product workflows, Drive scalability strategy to meet growth and peak-demand requirements.
• Harden cloud security strategy and regulatory-grade controls.
• Deepen observability and chaos engineering practices.
• Raise the bar on shared architectural standards and decision-making across teams.
• Sharpen how complex technical strategy is distilled into leadership-facing narratives.
• Drives team adoption of enterprise-authorized AI-assisted engineering practices within the work environment to improve code quality, delivery speed, and operational outcomes (e.g., AI-assisted code review/refactoring, test strategy acceleration, incident/root-cause analysis support), while establishing consistent validation standards (secure coding, peer review, automated testing) and promoting reuse of effective patterns across the team.
• Applies knowledge of tools within the Software Development Life Cycle toolchain, including enterprise-authorized AI-assisted development and automation capabilities, to improve the value realized by automation.
Required qualifications, capabilities, and skills
• Formal training or certification on software engineering concepts and 5+ years applied experience
• Deep, broad AWS expertise across compute, data, networking, and security, with proven production architecture work.
• Systems thinking — reasoning about trade-offs, failure modes, and dependencies across an entire product.
• Strategic command of cost, scalability, automation, and AI integration as connected levers.
• Hands-on depth to validate and prototype ideas, not just advise.
• Executive communication and rigorous, independent judgment in a regulated, high-stakes environment.
• Demonstrated proficiency in software applications and technical processes within a technical discipline (e.g., cloud, artificial intelligence, machine learning, mobile, etc.)
• Demonstrated experience leading effective use of approved AI-assisted software development tools (e.g., for coding, code review, test acceleration, troubleshooting) with the ability to set team expectations for validating AI outputs for correctness, performance, and security.
• Strong understanding of responsible AI use in engineering workflows, including data sensitivity considerations, secure handling of inputs/outputs, and adherence to resiliency and security expectations; experience coaching engineers on safe, compliant adoption within delivery practices
Preferred qualifications, capabilities, and skills
• In-depth knowledge of the financial services industry and their IT systems
• Practical cloud native experience