Ingeniero Senior de IA I

Unirse a Amex Tech significa descubrir y configurar su contribución a algo grande. Aquí, puede trabajar junto con equipos de tecnología talentosos y construir una carrera única con el Powerful Backing of American Express. Con una variedad de oportunidades para trabajar con las últimas tecnologías, y un compromiso para respaldar a la comunidad de ingeniería más amplia a través de código abierto, nuestra misión es potenciar su éxito. Porque Amex Tech está impulsado por nuestra tecnología, nuestra cultura y nuestros colegas. American Express Technologies está buscando un Ingeniero Superior con habilidades avanzadas en Ingeniería Generativa de IA y Datos para unirse a nuestro equipo de herramientas de Gestión de Producción. Nuestra misión es transformar la forma en que las plataformas críticas están respaldadas por la incorporación de soluciones IA en la gestión de eventos y la fiabilidad del sistema. Estamos buscando soluciones de problemas altamente motivadas y creativas que están emocionadas de diseñar e implementar herramientas innovadoras de IA que aborden complejos retos empresariales a escala. Responsabilidades clave: • Mentors junior AI Engineers and cross-functional team of colleagues, fostering a culture of excellence and innovation • Proporciona orientación y apoyo a los ingenieros junior, fomentando el crecimiento profesional y el desarrollo dentro del equipo • Dirige el diseño, desarrollo, pruebas y despliegue de aplicaciones y sistemas • Supervisa una variedad de tareas, plataformas y tecnologías para satisfacer necesidades cambiantes • Diseñar y desarrollar aplicaciones de IA Generativas, incluyendo tuberías RAG, flujos de trabajo agentes y integraciones del Protocolo de Contexto Modelo (MCP). • Colaborar con los propietarios de datos para construir oleoductos de datos, contar con procesos de ingeniería y estrategias de enriquecimiento de contexto que optimicen las soluciones habilitadas para IA. • Prototipo y entrega herramientas de producción que aprovechan LLMs, embeddings, bases de datos vectoriales y marcos de orquestación. • Traducir retos empresariales y operativos en soluciones IA con una mentalidad de producto, asegurando que ofrezcan mejoras mensurables en la fiabilidad del sistema, respuesta a incidentes y experiencia del usuario. • Asegurar que los despliegues listos para la producción incluyan registros, monitoreos y runbooks adecuados, manteniendo la excelencia operativa junto con la innovación. • Colaborar con múltiples equipos en toda la empresa para identificar, priorizar y ofrecer oportunidades de GAI impulsadas por productos que mejoren plataformas, herramientas y procesos. • Supervisa el rendimiento de AI e implementa mejoras para optimizar la funcionalidad • Analiza retos técnicos y ofrece soluciones innovadoras para mejorar la calidad y la eficiencia • Colabora y co-crea eficazmente con equipos en productos y negocios para alinear las iniciativas tecnológicas con objetivos empresariales Calificaciones mínimas: • Experimente el desarrollo de aplicaciones de IA y la integración del razonamiento multi-paso en los flujos de trabajo empresariales. • Fundamentos fuertes en técnicas de ciencia de datos, incluyendo experimentación, evaluación modelo y métodos estadísticos aplicados. • Exposición a herramientas de observación y monitoreo como Splunk, Grafana, Dynatrace y ELK. • Experiencia práctica con marcos LLM (LangChain, LangGraph o similares) y arquitecturas RAG. • Fuertes habilidades de programación en Python (preferido) y/o Go, con capacidad demostrada para construir prototipos y aplicaciones de producción. • Comprensión sólida de los principios de ingeniería de datos, incluidos los oleoductos ETL, la gestión estructurada/no estructurada de datos y bases de datos vectoriales. • Experiencia con marcos de aprendizaje automático como PyTorch, TensorFlow y Hugging Face. • Licenciado en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática, Ciencia de Datos y/o experiencia comparable; grado preferido • Calificaciones preferidas: • 5 – 7 años de experiencia en ingeniería técnica y desarrollo o trabajo relacionado • Experimente el desarrollo de aplicaciones de IA y la integración del razonamiento multi-paso en los flujos de trabajo empresariales. • Experiencia en pruebas de automatización y documentación (es decir, automatizada, funcional y de rendimiento) • Fundamentos fuertes en técnicas de ciencia de datos, incluyendo experimentación, evaluación modelo y métodos estadísticos aplicados. • Familiaridad con API, microservicios y tecnologías web (React, NodeJS, SQL) para ofrecer soluciones integrales. Dependiendo de factores tales como requisitos de unidad de negocio, la naturaleza de la posición, costo y leyes aplicables, American Express puede proporcionar patrocinio de visa para ciertas posiciones.