Ingeniero de Software Senior Staff

La organización Virtual Expert Platform (VEP) Sales Tech construye la plataforma e inteligencia que potencia cómo los vendedores de Intuit se conectan con clientes potenciales y existentes en todo el viaje directo. Todo lo que hacen los vendedores y agentes de IA depende de que esta plataforma sea rápida, confiable y conectada. A medida que la base de clientes y el volumen de datos de Intuit crecen cada año, estamos invirtiendo en la arquitectura que vincula estos pilares a un sistema coherente: una base de datos limpia, gobernada, servicios de plataforma bien definidos y APIs, y una interoperabilidad perfecta con Salesforce y el ecosistema de ventas más amplio. Trabajamos en estrecha colaboración con Product, Design, Marketing, Sales Operations y Sales leadership. Estamos buscando un Ingeniero de Software de Personal Superior para establecer la dirección técnica de nuestra plataforma de vendedores de AI y los datos e integraciones debajo de ella. Este es un papel de liderazgo técnico práctico para un ingeniero que puede arquitectar sistemas multiagentes terminar, conducir los problemas técnicos más difíciles de resolver, y levantar la barra de ingeniería en toda la organización. Usted será el ancla técnica para cómo nos movemos desde el punto AI características a una plataforma de venta cohesiva, gobernada, autónoma, y usted influirá en la estrategia que los líderes de productos y negocios senior utilizan para hacer apuestas. Responsabilidades •Arquitectar plataformas analíticas y centradas en el cliente que son escalables, seguras, mantenibles e interoperables en un gran ecosistema de sistemas, incluyendo Salesforce y los conductos de datos en tiempo real más por lotes que alimentan experiencias de vendedores y modelos ML. • Mantenerse profundamente a mano, contribuyendo aproximadamente del 40 al 60 por ciento al desarrollo en todas las fases del ciclo de vida del software, con el tiempo restante dedicado a la arquitectura, la estrategia técnica, la alineación entre equipo y la mejora de la calidad de ingeniería. • Conducir a resolver los problemas técnicos más complejos, ambiguos y cruzados, abarcando múltiples equipos y dominios, y asegurar la calidad de extremo a extremo tanto en tecnología como en experiencia de cliente. • Definir y evolucionar los estándares técnicos, patrones y arquitecturas de referencia que otros ingenieros y equipos construyen, y establecer cómo midemos el impacto, fiabilidad y seguridad de la IA en la producción. • Tomar integraciones de IA a la producción responsablemente: marcos de evaluación de diseño, observabilidad y vigilancia, y evaluar el impacto en el rendimiento del software, la productividad del vendedor y la satisfacción del cliente utilizando métricas claras. • Influencia y comunicación efectiva con el liderazgo superior del producto y del negocio, traduciendo la estrategia técnica y las compensaciones para públicos no técnicos y conformando la hoja de ruta. • Servir como líder técnico y multiplicador de fuerza: entrenador y mentor Personal e ingenieros de alto nivel, cultivar el banco de ingenieros capaces de IA, y liderar a través de la influencia a través de la mayor variedad de ventas, partners y CS Tech. • Mantenerse al día con la rápida evolución de la IA y el paisaje de datos, evaluar e introducir tecnologías emergentes e identificar proactivamente oportunidades de alto nivel para aplicar IA en toda la plataforma. Calificaciones • 12 años más de experiencia relevante construyendo aplicaciones web, software o de gran intensidad de datos, con un historial de liderazgo técnico a nivel de personal o superior. • Experiencia demostrada arquitectando ecosistemas de extremo a extremo para plataformas analíticas y centradas en el cliente a escala. • Expert-level proficiency in at least one object-oriented language (Java/J2EE or C#), and the judgment to make sound design decisions across large, distributed systems. • Experiencia de diseño y envío de capacidades de IA/ML en producción, idealmente incluyendo sistemas basados en LLM o agentes ( orquestación múltiple, generación aumentada de recuperación, ingeniería rápida y contextual, memoria de agente, evaluación y controles). • Posibilidad demostrada de influir en la dirección técnica a través de los equipos y de comunicar transacciones comerciales complejas a los líderes de productos y negocios de alto nivel. • BS/MS en Ciencias Informáticas o experiencia práctica equivalente. Puntos de bono • Experiencia con Salesforce u otras plataformas de CRM, incluyendo la construcción de experiencias de cara al vendedor encima de ellas. • Experiencia con marcos de agentes, orquestación modelo, búsqueda de vectores, o construcción de herramientas de evaluación y observabilidad AI. • Conocimiento de SQL en un almacén de datos a gran escala o en un entorno de lagos como Spark, Databricks o Presto/Athena/Trino. • Experiencia en ciencia de datos o aprendizaje automático. • Familiaridad con herramientas de visualización de datos como Tableau o Qlik Sense. • Experiencia profunda con las tecnologías de Big Data y cloud (AWS, GCP, Hive, Spark, Kafka, SQL, SparkSQL, Cassandra, Redshift, GraphDB, Apache Iceberg) y una fuerte comprensión de los conceptos de procesamiento en tiempo real y por lotes en el ecosistema de datos moderno. Footer Intuit proporciona un paquete de compensación competitivo con un fuerte pago por el enfoque de recompensas de rendimiento. Esta posición puede ser elegible para una bonificación en efectivo, recompensas de capital y beneficios, de acuerdo con nuestros planes y programas aplicables (ver más sobre nuestra compensación y beneficios en Intuit®: Carreras beneficien ). El pago ofrecido se basa en factores tales como conocimientos relacionados con el trabajo, habilidades, experiencia y ubicación de trabajo. Para impulsar el pago justo de los empleados, Intuit realiza comparaciones regulares entre categorías de etnia y género. El rango de pago básico previsto para esta posición es: El rango de pago básico previsto para esta posición es: Mountain View $220,500 - $298,500 Mountain View, CA $220,500- $298,500