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REG. 1547207

Ingeniero de Datos Staff - Credit Karma

Intuit Inc.

VERIFICADO · 139 green cards (PERM) aprobadas en los últimos 12 mesesRegistros públicos del Departamento de Trabajo de EE. UU. (DOL).

Vacante para Ingeniero de Datos en Intuit Inc. en Oakland, CA.

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Descripción del empleo

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Intuit Credit Karma es una empresa impulsada por la misión, centrada en defender el progreso financiero para nuestros más de 130 millones de miembros a nivel mundial. Si bien somos más conocidos por las puntuaciones de crédito gratuitas pioneras, nuestros miembros recurren a nosotros para todo lo relacionado con sus objetivos financieros, incluyendo el monitoreo de identidad, la solicitud de tarjetas de crédito, la compra de seguros y préstamos (car, casa y personal) y cuentas de ahorro y cuentas de comprobación*, todo de forma gratuita. Crédito Karma ha crecido significativamente a través de los años: ahora tenemos más de 1.700 empleados en nuestras oficinas en Oakland, Charlotte, Culver City, San Diego, Londres y Nueva York. Sobre el papel Estamos buscando un Ingeniero de Datos del Personal para construir soluciones de datos y software escalables que permitan una amplia gama de casos de uso a través de Credit Karma. En este papel, trabajará de forma transversal con la Gestión de Productos, Arquitectos de Datos, Científicos de Datos, Analistas de Productos, Ingenieros de Software y otros Ingenieros de Datos para traducir las necesidades de negocios y productos en sistemas robustos y de producción. Diseñará y desarrollará almacenes de datos, modelos de datos, oleoductos y marcos reutilizables, al tiempo que contribuirá a la infraestructura y los servicios más amplios que permitan el procesamiento de datos fiable y eficiente y la ejecución de experimentos a escala. Este es un papel de ingeniería de extremo a extremo con un fuerte énfasis en los fundamentos de la ingeniería de software. Más allá de la construcción de oleoductos de datos y conjuntos de datos, se espera que aplique prácticas de ingeniería sólida para desarrollar sistemas escalables y sostenibles y contribuir a plataformas compartidas. Este papel es ideal para ingenieros apasionados por construir sistemas fiables con datos en el núcleo, y que están interesados en crecer tanto en la ingeniería de datos como en los dominios de ingeniería de software/plataforma. Responsabilidades Construir los sistemas de software de datos de extremo a extremo • Diseño y desarrollo de sistemas escalables y de producción en todo el ciclo de vida de datos, incluyendo la ingestión de datos, procesamiento, modelado y servicio • Construir y mantener sólidos oleoductos de datos (batch y streaming) utilizando tecnologías modernas de datos • Aplicar sólidos principios de ingeniería de software para asegurar que los sistemas sean fiables, testables y sostenibles Desarrollar productos de datos, modelos y marcos • Construir conjuntos de datos bien estructurados y reutilizables y modelos de datos que fomenten el análisis, las aplicaciones y los sistemas de aguas abajo • Elaborar y mejorar marcos que permitan el procesamiento escalable de datos y reducir la duplicación entre equipos • Contribuir a la normalización de métricas, definiciones de datos y patrones de modelado Contribuir a la Plataforma &quot; Desarrollo de servicios • Contribuir a los componentes de datos y capa de servicio de la plataforma de datos y experimentación • Colaborar con ingenieros para mejorar las capacidades de plataforma, escalabilidad y experiencia del desarrollador • Sistemas de soporte que permiten la ejecución de experimentos fiables, la computación métrica y el análisis a escala Calidad de los datos de conducción &quot; Excelencia operacional • Implementar monitoreo, alerta y validación para asegurar una alta calidad de datos y fiabilidad del sistema • Solución de problemas complejos de datos y problemas del sistema, realización de análisis de causa raíz y resolución de conducción • Mejorar continuamente el rendimiento del sistema, escalabilidad y eficiencia de costes Colaboración transversal • Socio con Gestión de Productos, Arquitectos de Datos, Científicos de Datos, Analistas de Productos y Ingenieros de Software para definir y ofrecer soluciones de datos • Traducir requisitos ambiguos en diseños técnicos escalables y ejecución de accionamiento de extremo a extremo Calificaciones • Licenciado en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo técnico relacionado • 10 años más de experiencia en ingeniería de software, ingeniería de datos o un papel relacionado • Fuertes habilidades de programación en al menos un idioma (por ejemplo, Python, Java, Scala), con fundamentos de ingeniería de software sólido • Experiencia en SQL y comprensión fuerte de los conceptos de modelado de datos y almacenamiento de datos • Construcción de éxito demostrada y mantenimiento de tuberías de datos a gran escala utilizando tecnologías como Google Dataflow, BigQuery, Airflow/Composer, Spark o Flink. • Experiencia de diseño y construcción de tuberías de datos escalables y sistemas distribuidos • Comprensión profunda de las mejores prácticas del ciclo de vida del software, incluyendo metodologías ágiles. • Excelentes habilidades de comunicación, colaboración y gestión de los interesados. Footer Intuit proporciona un paquete de compensación competitivo con un fuerte pago por el enfoque de recompensas de rendimiento. Esta posición será elegible para una bonificación en efectivo, recompensas y beneficios, de acuerdo con nuestros planes y programas aplicables (ver más sobre nuestra compensación y beneficios en <a href='[enlace en el portal]
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Intuit Credit Karma is a mission-driven company, focused on championing financial progress for our more than 130 million members globally. While we're best known for pioneering free credit scores, our members turn to us for everything related to their financial goals, including identity monitoring, applying for credit cards, shopping for insurance and loans (car, home and personal) and savings accounts and checking accounts* -- all for free. Credit Karma has grown significantly through the years: we now have more than 1,700 employees across our offices in Oakland, Charlotte, Culver City, San Diego, London and New York City. About the Role We are looking for a Staff Data Engineer to build scalable data and software solutions that power a wide range of use cases across Credit Karma. In this role, you will work cross-functionally with Product Management, Data Architects, Data Scientists, Product Analysts, Software Engineers, and other Data Engineers to translate business and product needs into robust, production-grade systems. You will design and develop data warehouses, data models, pipelines, and reusable frameworks, while also contributing to the broader infrastructure and services that enable reliable and efficient data processing and experiment execution at scale. This is an end-to-end engineering role with a strong emphasis on software engineering fundamentals. Beyond building data pipelines and datasets, you will be expected to apply solid engineering practices to develop scalable, maintainable systems, and contribute to shared platforms. This role is ideal for engineers who are passionate about building reliable systems with data at the core, and who are interested in growing across both data engineering and software/platform engineering domains. Responsibilities Build End-to-End Data & Software Systems • Design and develop scalable, production-grade systems across the data lifecycle, including data ingestion, processing, modeling, and serving • Build and maintain robust data pipelines (batch and streaming) using modern data technologies • Apply strong software engineering principles to ensure systems are reliable, testable, and maintainable Develop Data Products, Models & Frameworks • Build well-structured, reusable datasets and data models that power analytics, applications, and downstream systems • Develop and enhance frameworks that enable scalable data processing and reduce duplication across teams • Contribute to standardizing metrics, data definitions, and modeling patterns Contribute to Platform & Service Development • Contribute to both data and service-layer components of the data and experimentation platform • Collaborate with engineers to improve platform capabilities, scalability, and developer experience • Support systems that enable reliable experiment execution, metric computation, and analysis at scale Drive Data Quality & Operational Excellence • Implement monitoring, alerting, and validation to ensure high data quality and system reliability • Troubleshoot complex data and system issues, performing root cause analysis and driving resolution • Continuously improve system performance, scalability, and cost efficiency Collaborate Cross-Functionally • Partner with Product Management, Data Architects, Data Scientists, Product Analysts, and Software Engineers to define and deliver data solutions • Translate ambiguous requirements into scalable technical designs and drive execution end-to-end Qualifications • Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, or a related technical field • 10+ years of experience in software engineering, data engineering, or a related role • Strong programming skills in at least one language (e.g., Python, Java, Scala), with solid software engineering fundamentals • Expertise in SQL and strong understanding of data modeling and data warehousing concepts • Demonstrated success building and maintaining large-scale data pipelines using technologies such as Google Dataflow, BigQuery, Airflow/Composer, Spark, or Flink. • Experience designing and building scalable data pipelines and distributed systems • Deep understanding of software development lifecycle best practices, including agile methodologies. • Excellent communication, collaboration, and stakeholder management skills. Footer Intuit provides a competitive compensation package with a strong pay for performance rewards approach. This position will be eligible for a cash bonus, equity rewards and benefits, in accordance with our applicable plans and programs (see more about our compensation and benefits at <a href='[enlace en el portal]
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