Analista Staff de Fraude y Riesgo

Intuit es una empresa global de plataformas que está en una misión para potenciar la prosperidad en todo el mundo para consumidores, pequeñas empresas y los trabajadores por cuenta propia. A través de nuestras cuatro marcas líderes – Turbo Tax, Credit Karma, QuickBooks y Mailchimp – Intuit sirve a más de 100M clientes y es una de las pocas empresas del mundo para tener tanto un próspero ecosistema de consumidores y pequeños negocios. Intuit es conocido por su historial de innovación, centricidad del cliente, y su reconocimiento consistente como un lugar importante para trabajar. Como parte de nuestro compromiso de prevenir el fraude en todos los productos de crédito al consumidor, estamos ampliando nuestro equipo de Política de Fraude, que utiliza tecnología avanzada de IA para detectar y prevenir el fraude al minimizar el impacto en los buenos clientes. Como Analista de Fraude y Riesgo del Personal, colaborará con los equipos de Operaciones de Riesgo, Ciencia de Datos, Producto, Ingeniería y Cumplimiento para diseñar e implementar estrategias de riesgo de mitigación de fraude. Si usted es apasionado por resolver problemas de clientes reales a través de la ciencia de decisiones y la analítica, le damos la bienvenida a unirse a nuestro equipo talentoso. Responsabilidades Esta función implicará el desarrollo de políticas de riesgo de fraude para nuestros productos innovadores de préstamos al consumidor y productos bancarios, centrándose en la detección y prevención del fraude para nuevos productos y características de movimiento monetario. Usted creará políticas de riesgo de extremo a extremo y la alineación de la unidad con los actores interfuncionales. Además, gestionará aspectos de riesgo de fraude de iniciativas empresariales y responderá a eventos y demandas relacionados con el fraude. Se requiere experiencia en riesgo de fraude, análisis financieros y estrategias de riesgo innovadoras para permitir el crecimiento, expansión, rentabilidad y experiencias de consumo confiables. Responsabilidades • Utilizar técnicas analíticas avanzadas para minar la cuenta de escala masiva y los datos transaccionales para construir/optimizar estrategias/políticas de riesgo de fraude, y traducir en planes de negocios factibles • Dirigir el ciclo completo de la estrategia de riesgo/trabajo policial, incluyendo identificar oportunidades y plan de acción, desarrollar y probar políticas, lanzar políticas para la producción y supervisar el desempeño • Construir experiencia en materias temáticas en diferentes tipos de riesgos entre las ofertas de movimiento monetario para optimizar el equilibrio entre la mitigación del riesgo y el crecimiento en el ecosistema Intuit • Equipo con nuestros científicos de datos, operaciones de riesgo, productos, ingeniería de datos, equipos de análisis de cerca para impulsar segmentaciones de clientes, desarrollar estrategias de riesgo innovadoras y realizar análisis de cartera • Probar y recomendar a proveedores de datos de terceros para resolver la identidad robada individual, la ATO y otros tipos de riesgo de exposición • Diseñar, implementar y monitorear pruebas para explorar nuevas metodologías y estimar métricas clave para nuestras estrategias de riesgo • Debe tener un buen juicio con la capacidad de pensar creativa y estratégicamente Calificaciones • Acumulación empresarial fuerte y capacidad analítica excepcional, con más de 5 años de experiencia relevante y licenciatura en campos cuantitativos como Estadísticas, Matemáticas, Finanzas, Ciencias de Datos; o MS/PhD con 2 años de experiencia laboral relevante. • Experiencia preferida con Fintech, Pagos, NeoBanking, Crypto o Espacio de Movimiento de Dinero. • Conocimiento de los fundamentos de la política de riesgo para los préstamos al consumidor y la línea de crédito, incluyendo la detección del fraude y los controles de identidad • Experiencia demostrada en el diseño de experimentos y el uso de información basada en datos para resolver problemas comerciales. • Proficiente en herramientas de análisis estadístico como SQL, Excel, Python, R y herramientas de visualización de datos. La familiaridad con las grandes tecnologías de datos como Hive, Hadoop y conceptos relacionados preferían. • Posibilidades pulidas de asociación y comunicación, con la capacidad de interactuar de forma interfuncional con socios comerciales y técnicos. Cuenta historias con datos para influir en las partes interesadas y crear consenso para planes de acción. • Ustedes prosperan en un entorno de ritmo rápido, y son sensibles y decisivos durante períodos de actividad de alto fraude. • Pasión para analizar los datos y una curiosidad insaciable para entender los complejos problemas empresariales y buscar proactivamente oportunidades de negocio y impulsar nuevas innovaciones Footer Intuit proporciona un paquete de compensación competitivo con un fuerte pago por el enfoque de recompensas de rendimiento. Esta posición puede ser elegible para una bonificación en efectivo, recompensas de capital y beneficios, de acuerdo con nuestros planes y programas aplicables (ver más sobre nuestra compensación y beneficios en Intuit®: Carreras beneficien ). El pago ofrecido se basa en factores tales como conocimientos relacionados con el trabajo, habilidades, experiencia y ubicación de trabajo. Para impulsar el pago justo de los empleados, Intuit realiza comparaciones regulares entre categorías de etnia y género. El rango de pago básico previsto para esta posición es: Nueva York $168,500 - $228.000