Ingeniero de Infraestructura, Seguridad

################################################################################################################################################################################################################################################################ La misión de Thinking Machines Lab es empoderar a la humanidad promoviendo la inteligencia general colaborativa. Estamos construyendo un futuro donde todos tienen acceso a los conocimientos y herramientas para hacer que la IA funcione para sus necesidades y metas únicas. Somos científicos, ingenieros y constructores que han creado algunos de los productos AI más utilizados, incluyendo ChatGPT y Character.ai, modelos de peso abierto como Mistral, así como proyectos populares de código abierto como PyTorch, OpenAI Gym, Fairseq y Segment Cualquier cosa. Estamos buscando un ingeniero de infraestructura para poseer y evolucionar la infraestructura de seguridad que sustenta nuestros modelos de fundación. En este rol, trabajarás a través de plataformas de computación, almacenamiento, redes y datos, asegurando que nuestros sistemas sean seguros, fiables y construidos a escala. Formará controles, arquitectura y herramientas para que la seguridad sea parte de cómo funciona la plataforma por defecto. Usted se asociará estrechamente con equipos de investigación y productos, permitiéndoles moverse rápidamente manteniendo nuestros modelos, datos y entornos protegidos. - No. Nota: Este es un "empreverde papel" que seguimos abiertos sobre una base continua para expresar interés. Recibimos muchas aplicaciones, y puede que no siempre haya un papel inmediato que se ajuste perfectamente a su experiencia y habilidades. Aún así, te animamos a aplicar. Revisamos continuamente las solicitudes y llegamos a los solicitantes como nuevas oportunidades abiertas. Usted es bienvenido a volver a aplicar si usted tiene más experiencia, pero por favor evitar aplicar más de una vez cada 6 meses. También puede encontrar que ponemos publicaciones para roles singulares para necesidades específicas separadas, de proyecto o de equipo. En esos casos, usted es bienvenido a aplicar directamente además de un papel siempre verde. Lo que harás será lo siguiente: ■ul ■li Pautas de seguridad de arquitectos para plataformas y servicios, incluyendo segmentación de redes, autenticación de servicio a servicio, RBAC y aplicación de políticas en Kubernetes y entornos en la nube. ■li Gestionar la identidad, el acceso y los secretos de los seres humanos y los servicios: carga de trabajo e identidad cruzada, IAM menos privilegiado y gestión de secretos. ■li Construir plataformas seguras para la ingestión, procesamiento y curación de datos: clasificación, cifrado, controles de acceso y patrones de intercambio seguros entre equipos. ■li Escribe modelos de amenazas y revisa diseños con investigadores e ingenieros para ayudarles a enviar características y experimentos de una manera segura y escalable. > < > > > > > > > > > > > > > > ■/ul ■h2 títulos y clasificaciones > > > ■ul > < > > > > > > لелинительным fondo con contenedores y orquestación (por ejemplo, Kubernetes) y cómo asegurarlos (espacios de nombres, políticas de red, seguridad de cápsulas, controles de admisión, etc.) > Experiencia práctica con la infraestructura como código (Terraform o similar), incluyendo patrones seguros para la provisión de redes, IAM y servicios compartidos. ■li Comprensión sólida de redes de nube y seguridad: VPCs, balanceadores de carga, descubrimiento de servicios, mTLS, cortafuegos y arquitecturas de estilo cero. ■li Competencia con un lenguaje de sistemas como Rust y scripting en Python para componentes de plataforma de construcción y herramientas internas. < > > > > > > > > > > ■/ul ■p Confecciones preferidas - te animamos a aplicar si conoces a algunos incluso si no cumples con todos estos: ■ul i) Experiencia con infraestructura ML, agrupaciones de GPU o entornos de capacitación a gran escala (duladores, colas de trabajo, almacenamiento compartido, grupos de múltiples componentes). ■li Antecedentes en laboratorios de IA, entornos HPC o organizaciones de ML-heavy donde tanto la seguridad como el rendimiento son preocupaciones de primera clase. ■li Experiencia de perfiles y ajuste de sistemas de alto rendimiento, y una capacidad de razonar sobre el costo de capas de seguridad adicionales. ■li Charlas, blogs o publicaciones sobre seguridad de infraestructura, sistemas distribuidos o ingeniería de rendimiento. ■li Contribuciones de código abierto a la seguridad, orquestación, observabilidad o herramientas de infraestructura. ■li Familiaridad con la obtención de hardware especializado (GPU, TPU) y sus integraciones en tuberías de capacitación e inferencia. ■/ul ■h2 títuloLogistics obtenidos/h2 título ■ul Este papel está basado en San Francisco, California. Dependiendo de los antecedentes, habilidades y experiencia, el rango de salario anual previsto para esta posición es de $200,000 - $475,000 USD. Patrocinio de нелинаннинин: Patrocinamos visas. Aunque no podemos garantizar el éxito de cada candidato o papel, si usted es el adecuado, estamos comprometidos a trabajar a través del proceso de visa juntos. ■li $beneficios: Las Máquinas de Pensamiento ofrecen beneficios generosos de salud, dental y visión, PTO ilimitado, licencia parental pagada y soporte de reubicación según sea necesario. "Conclusión de contenido" Como se establece en la política de igualdad de oportunidades de empleo de las máquinas de pensamiento, no discriminamos sobre la base de cualquier condición de grupo protegido bajo cualquier ley aplicable. - No. Thinking Machines Lab considerará para los solicitantes calificados de empleo con historias delictivas de una manera compatible con los requisitos de la Ley de la Cancillería de California, la Ordenanza de la Cancillería de San Francisco, y cualquier otra ordenanza o ley estatal o local de justas posibilidades.