H-1BGreen card en trámite para este puesto

REG. 2082253

Ingeniero de Investigación, Experiencia del Desarrollador, Tinker

Thinking Machines Lab Inc.

Ingeniero de investigación en San Francisco; empresa con 5 aprobaciones de LCA en los últimos 12 meses.

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Descripción del empleo

Traducción automática del anuncio original del empleador.

################################################################################################################################################################################################################################################################ La misión de Thinking Machines Lab es empoderar a la humanidad promoviendo la inteligencia general colaborativa. Estamos construyendo un futuro donde todos tienen acceso a los conocimientos y herramientas para hacer que la IA funcione para sus necesidades y metas únicas. Somos científicos, ingenieros y constructores que han creado algunos de los productos AI más utilizados, incluyendo ChatGPT y Character.ai, modelos de peso abierto como Mistral, así como proyectos populares de código abierto como PyTorch, OpenAI Gym, Fairseq y Segment Cualquier cosa. - No. [enlace en el portal] es nuestra API que permite a los investigadores y desarrolladores personalizar la IA de la frontera a sus necesidades, abriendo acceso a capacidades que anteriormente se han concentrado en un puñado de laboratorios. Gestionamos la infraestructura permitiendo a Tinkerers una flexibilidad total en la formación de modelos de pesos abiertos con sus propios datos, algoritmos y por sus propias necesidades. Tinker está añadiendo rápidamente nuevos clientes, características y nuevos casos de uso. Estamos contratando para crecer la plataforma junto a la comunidad Tinker. ■h3 confianzaSobre el papel Estamos contratando a un ingeniero de investigación individualizado, centrado en la experiencia del desarrollador, para construir Tinker mientras utiliza Tinker, trabajando con usuarios reales y convirtiendo sus retos en mejoras de productos. Usted escribirá y actualizará recetas de libro de cocina, añadir características de biblioteca, limitadanbsp; integraciones de prototipos, y asegurar que los usuarios pueden personalizar los modelos sin problemas. * Este papel es un puente entre los usuarios de Tinker y nuestros equipos de investigación e infraestructura. Superarás los patrones de usuario para guiar las prioridades de productos e infraestructura, y compartirás lo que aprendes a través de blogs, demos y ejemplos de código. * Este es un papel técnico primero con un importante componente de localización de usuarios. Es ideal para alguien que está más feliz en un editor de códigos o en un cuaderno de Jupyter, pero que también disfruta hablando con personas creativas. Tinker es flexible por el diseño para empoderar casos de uso novedosos y ambiciosos para el ajuste modelo, su trabajo es ayudarles a tener éxito. *Lo que harás* ■ul < > > > > > > > > > > > > > . ■li Trabajar directamente con una variedad de usuarios para depurar cuestiones técnicas y optimizar sus tuberías de ajuste. ■li Asociado con equipos de investigación interna e infra para identificar y priorizar mejoras en la experiencia de desarrolladores de Tinker. ■li Construir herramientas, integraciones y demos que reduzcan la fricción del usuario y hagan que sea fácil experimentar e implementar modelos. ■li Comparte información sobre el terreno a través de puestos, guías y charlas. i)Ayuda a desarrollar la hoja de ruta a corto plazo y la estrategia de producto a largo plazo. ■/ul Clasificaciones previas realizadas/h3 título El éxito del usuario en construir sobre una plataforma avanzada es una habilidad que se puede desarrollar a través de muchos caminos. Usted podría demostrar que lo tiene si usted: ■ul i)Experimentado con maquetas de lenguaje grande (LLMs) con aprendizaje supervisado y reforzado, y cómo sintonizar los hiperparametros de estos algoritmos. > > Experiencia con el desarrollo de bibliotecas de software, especialmente bibliotecas de código abierto. ■li Son reflexivos sobre la experiencia del desarrollador, con ideas claras sobre la ergonomía del desarrollador, el flujo a bordo y los bordes afilados. ■li Son apasionados por participar con comunidades de código abierto, ya sea mediante la aportación de códigos, la respuesta de preguntas o el intercambio de aprendizajes. ■li Han escrito ejemplos de código público o interno, tutoriales o papeles que ayudaron a otros a comprender y aplicar conceptos técnicos. ■li Son cómodos razonamientos acerca de la formación de modelos, el ajuste fino y la inferencia, y pueden discutir de forma creíble los intercambios entre diferentes enfoques. ■/ul ■h2 títuloLogistics obtenidos/h2 título ■ul Este papel está basado en San Francisco, California. Dependiendo de los antecedentes, habilidades y experiencia, el rango de salario anual previsto para esta posición es de 350.000 dólares - $475,000 USD. Patrocinio de нелинаннинин: Patrocinamos visas. Aunque no podemos garantizar el éxito de cada candidato o papel, si usted es el adecuado, estamos comprometidos a trabajar a través del proceso de visa juntos. ■li $beneficios: Las Máquinas de Pensamiento ofrecen beneficios generosos de salud, dental y visión, PTO ilimitado, licencia parental pagada y soporte de reubicación según sea necesario. "Conclusión de contenido" Como se establece en la política de igualdad de oportunidades de empleo de las máquinas de pensamiento, no discriminamos sobre la base de cualquier condición de grupo protegido bajo cualquier ley aplicable. - No. Thinking Machines Lab considerará para los solicitantes calificados de empleo con historias delictivas de una manera compatible con los requisitos de la Ley de la Cancillería de California, la Ordenanza de la Cancillería de San Francisco, y cualquier otra ordenanza o ley estatal o local de justas posibilidades.
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<div class="content-intro"><p data-pm-slice="1 1 []">Thinking Machines Lab's mission is to empower humanity through advancing collaborative general intelligence. We're building a future where everyone has access to the knowledge and tools to make AI work for their unique needs and goals.&nbsp;</p> <p>We are scientists, engineers, and builders who’ve created some of the most widely used AI products, including ChatGPT and Character.ai, open-weights models like Mistral, as well as popular open source projects like PyTorch, OpenAI Gym, Fairseq, and Segment Anything.</p></div><h2>About Tinker</h2> <p><a href="[enlace en el portal] is our fine-tuning API that empowers researchers and developers to customize frontier AI to their needs — opening access to capabilities that have previously been concentrated in a handful of labs. We manage the infrastructure while allowing Tinkerers full flexibility in training open weights models with their own data, algorithms, and for their own needs. Tinker is rapidly adding new customers, features, and novel use-cases. We’re hiring to grow the platform alongside the Tinker community.</p> <h3>About the Role</h3> <p>We’re hiring a&nbsp;<strong>research engineer focused on developer experience</strong>&nbsp;to build Tinker while using Tinker — working hands-on with real users and turning their challenges into product improvements. You’ll write and update cookbook recipes, add library features,&nbsp; prototype integrations, and ensure users can customize models smoothly.</p> <p>This role is a bridge between Tinker users and our research and infrastructure teams. You’ll surface user patterns to guide product and infrastructure priorities, and share what you learn through blog posts, demos, and code examples.</p> <p>This is a technical-first role with a major user-facing component. It’s ideal for someone who’s happiest in a code editor or Jupyter notebook, but who also enjoys talking to creative people. Tinker is flexible by design to empower novel and ambitious use cases for model fine-tuning — your job is to help them succeed.</p> <h3>What You’ll Do</h3> <ul> <li>Write, test, and maintain high-quality code examples, recipes, and documentation in the&nbsp;<a href="[enlace en el portal] cookbook</a>.</li> <li>Work directly with a variety of users to debug technical issues and optimize their fine-tuning pipelines.</li> <li>Partner with internal research and infra teams to identify and prioritize improvements to Tinker’s developer experience.</li> <li>Build tools, integrations, and demos that reduce user friction and make it easy to experiment and deploy models.</li> <li>Share insights from the field through posts, guides, and talks.</li> <li>Help develop Tinker’s near-term roadmap and long-term product strategy.</li> </ul> <h3>Preferred Qualifications</h3> <p>Enabling user success in building on top of an advanced platform is a skill that can be developed through many paths. You might demonstrate that you have it if you:</p> <ul> <li>Experienced with fine-tuning large language models (LLMs) with supervised and reinforcement learning, and how to tune the hyperparameters of these algorithms.</li> <li>Experienced with developing software libraries, especially open-source libraries.</li> <li>Are thoughtful about developer experience, with clear ideas around developer ergonomics, onboarding flow, and sharp edges.</li> <li>Are passionate about engaging with open-source communities, whether by contributing code, answering questions, or sharing learnings.</li> <li>Have written public or internal code examples, tutorials, or papers that helped others understand and apply technical concepts.</li> <li>Are comfortable reasoning about model training, fine-tuning, and inference, and can credibly discuss tradeoffs between different approaches.</li> </ul> <h2>Logistics</h2> <ul> <li>Location: This role is based in San Francisco, California.&nbsp;</li> <li>Compensation: Depending on background, skills and experience, the expected annual salary range for this position is $350,000 - $475,000 USD.</li> <li>Visa sponsorship: We sponsor visas. While we can't guarantee success for every candidate or role, if you're the right fit, we're committed to working through the visa process together.</li> <li>Benefits: Thinking Machines offers generous health, dental, and vision benefits, unlimited PTO, paid parental leave, and relocation support as needed.</li> </ul><div class="content-conclusion"><p><em>As set forth in Thinking Machines' Equal Employment Opportunity policy, we do not discriminate on the basis of any protected group status under any applicable law. </em></p> <p><em>Thinking Machines Lab will consider for employment qualified applicants with criminal histories in a manner consistent with the requirements of the California Fair Chance Act, the San Francisco Fair Chance Ordinance, and any other applicable state or local fair chance ordinance or law.</em></p></div>
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