H-1BGreen card en trámite para este puesto
REG. 2082264
Gerente de Producto de Investigación
Thinking Machines Lab Inc.
- Lugar: San Francisco, CA
- Área: Finanças & Negócios
- Visa probable: H-1B
- Empleo visto por última vez el 18/7/2026
Gerente de producto en San Francisco; empresa con 5 aprobaciones de LCA en los últimos 12 meses.
Cuenta gratis — el contacto y el enlace oficial del empleo están en el portal.
Descripción del empleo
Traducción automática del anuncio original del empleador.
################################################################################################################################################################################################################################################################ La misión de Thinking Machines Lab es empoderar a la humanidad promoviendo la inteligencia general colaborativa. Estamos construyendo un futuro donde todos tienen acceso a los conocimientos y herramientas para hacer que la IA funcione para sus necesidades y metas únicas.
Somos científicos, ingenieros y constructores que han creado algunos de los productos AI más utilizados, incluyendo ChatGPT y Character.ai, modelos de peso abierto como Mistral, así como proyectos populares de código abierto como PyTorch, OpenAI Gym, Fairseq y Segment Cualquier cosa.
Como gerente de productos de investigación (RPM) en Thinking Machines Lab, usted jugará un papel central en la conducción de productos y programas técnicos complejos y de alto impacto que abarcan la investigación, la infraestructura y aplicada. Ayudará a convertir las ideas ambiciosas en realidad impulsando esfuerzos interfuncionales, manteniendo el impulso a través de proyectos y creando claridad en entornos ambiguos y rápidos.
Tu trabajo conectará personas, ideas y sistemas para asegurar que nuestras iniciativas de investigación más importantes permanezcan alineadas, bien documentadas y avanzando eficientemente. Es para alguien que prospera en debates profundamente técnicos, entiende el ritmo de la investigación, puede abstracto a alto nivel y entrar en las malas hierbas, con el objetivo final de ayudar a la empresa a ejecutar a escala.
- No. Nota: Este es un "empreverde papel" que seguimos abiertos sobre una base continua para expresar interés. Recibimos muchas aplicaciones, y puede que no siempre haya un papel inmediato que se ajuste perfectamente a su experiencia y habilidades. Aún así, te animamos a aplicar. Revisamos continuamente las solicitudes y llegamos a los solicitantes como nuevas oportunidades abiertas. Usted es bienvenido a volver a aplicar si usted tiene más experiencia, pero por favor evitar aplicar más de una vez cada 6 meses. También puede encontrar que ponemos publicaciones para roles singulares para necesidades específicas separadas, de proyecto o de equipo. En esos casos, usted es bienvenido a aplicar directamente además de un papel siempre verde.
Lo que harás será lo siguiente:
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- No. Conduzca y coordine productos y programas de investigación a gran escala obtenidos/fuertes contactos, asegurando que los proyectos complejos se ejecuten de manera eficiente, transparente y con excelencia científica.
- No. Traducir ideas técnicas en planes prácticos y bien definidos, definir hitos y mantener equipos alineados a través del desarrollo de modelos, campañas de datos, infraestructura e integración de productos.
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لелентелитититититиных y comunican el progreso realizado por diversos equipos técnicos, asegurando que la gente adecuada se arrastre en el momento adecuado y que la información fluye sin problemas a través de la organización.
- No. Apoyar la integración de las nuevas tecnologías y los conocimientos de investigación obtenidos/fuertes conocimientos en los sistemas de producción y los mapas de productos, lo que reduce la brecha entre la investigación fronteriza y las aplicaciones del mundo real.
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■h2 títulos y clasificaciones
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■li Licenciado en informática, inteligencia artificial, matemáticas, física, ingeniería, o similar
*Experiencia en la gestión de programas de investigación, gestión de productos o similar
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■p Confecciones preferidas - le animamos a aplicar si usted cumple algunos pero no todos estos:
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■li Masters o PhD en ciencias informáticas, inteligencia artificial, matemáticas, física, ingeniería, o similar
■li Experiencia pasada en un laboratorio de investigación fronterizo o académico, contribuyendo a la investigación en inteligencia artificial
■li Publicaciones pasadas relevantes para los modelos de inteligencia artificial o frontera, con contribuciones a áreas como evals, multimodalidad, interacción humana-ai, post-entrenamiento, pre-entrenamiento, datos u otros dominios similares necesarios para llevar a cabo la investigación de la IA fronteriza
i) Capacidad para aprender nuevos dominios técnicos
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■h2 títuloLogistics obtenidos/h2 título
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Este papel está basado en San Francisco, California.
Dependiendo de los antecedentes, habilidades y experiencia, el salario anual previsto para esta posición es de 175.000 dólares - 475.000 dólares USD.
Patrocinio de нелинаннинин: Patrocinamos visas. Aunque no podemos garantizar el éxito de cada candidato o papel, si usted es el adecuado, estamos comprometidos a trabajar a través del proceso de visa juntos.
■li $beneficios: Las Máquinas de Pensamiento ofrecen beneficios generosos de salud, dental y visión, PTO ilimitado, licencia parental pagada y soporte de reubicación según sea necesario.
"Conclusión de contenido" Como se establece en la política de igualdad de oportunidades de empleo de las máquinas de pensamiento, no discriminamos sobre la base de cualquier condición de grupo protegido bajo cualquier ley aplicable.
- No. Thinking Machines Lab considerará para los solicitantes calificados de empleo con historias delictivas de una manera compatible con los requisitos de la Ley de la Cancillería de California, la Ordenanza de la Cancillería de San Francisco, y cualquier otra ordenanza o ley estatal o local de justas posibilidades.
Ver el texto original en inglés
<div class="content-intro"><p data-pm-slice="1 1 []">Thinking Machines Lab's mission is to empower humanity through advancing collaborative general intelligence. We're building a future where everyone has access to the knowledge and tools to make AI work for their unique needs and goals. </p>
<p>We are scientists, engineers, and builders who’ve created some of the most widely used AI products, including ChatGPT and Character.ai, open-weights models like Mistral, as well as popular open source projects like PyTorch, OpenAI Gym, Fairseq, and Segment Anything.</p></div><h2>About the Role</h2>
<p>As a Research Product Manager (RPM) at Thinking Machines Lab, you’ll play a central role in driving complex, high-impact technical products and programs that span research, infrastructure, and applied. You’ll help turn ambitious ideas into reality by driving cross-functional efforts, maintaining momentum across projects, and creating clarity in fast-moving, ambiguous environments.</p>
<p>Your work will connect people, ideas, and systems to ensure that our most important research initiatives stay aligned, well-scoped, and moving forward efficiently. It’s for someone who thrives in deeply technical discussions, understands the rhythm of research, can abstract at high-level and get into the weeds, with the ultimate goal of helping the company execute at scale.</p>
<p><em>Note: This is an "evergreen role" that we keep open on an on-going basis to express interest. We receive many applications, and there may not always be an immediate role that aligns perfectly with your experience and skills. Still, we encourage you to apply. We continuously review applications and reach out to applicants as new opportunities open. You are welcome to reapply if you get more experience, but please avoid applying more than once every 6 months. You may also find that we put up postings for singular roles for separate, project or team specific needs. In those cases, you're welcome to apply directly in addition to an evergreen role.</em></p>
<h2>What You’ll Do</h2>
<ul>
<li><strong>Drive and coordinate large-scale research products and programs</strong>, ensuring that complex projects are executed efficiently, transparently, and with scientific excellence.</li>
<li><strong>Translate technical ideas into actionable, well-scoped plans</strong>, defining milestones and keeping teams aligned across model development, data campaigns, infrastructure, and product integration.</li>
<li><strong>Collaborate across disciplines</strong> — from research and ML infrastructure to legal and business development — ramping up quickly on new domains as needed.</li>
<li><strong>Create and maintain compute and resource roadmaps</strong>, identifying bottlenecks, trade-offs, and opportunities to accelerate progress.</li>
<li><strong>Synthesize and communicate progress</strong> across diverse technical teams, ensuring the right people are looped in at the right time and that information flows smoothly across the organization.</li>
<li><strong>Support the integration of new technologies and research insights</strong> into production systems and product roadmaps, bridging the gap between frontier research and real-world applications.</li>
</ul>
<h2>Skills and Qualifications</h2>
<p>Minimum qualifications:</p>
<ul>
<li>Degree in computer science, artificial intelligence, mathematics, physics, engineering, or similar</li>
<li>Experience in research program management, product management, or similar</li>
</ul>
<p>Preferred qualifications — we encourage you to apply if you meet some but not all of these:</p>
<ul>
<li>Masters or PhD in computer science, artificial intelligence, mathematics, physics, engineering, or similar</li>
<li>Past experience at a frontier or academic research lab, contributing to research in artificial intelligence</li>
<li>Past publications relevant to artificial intelligence or frontier models, with contributions to areas like evals, multimodality, human-ai interaction, post-training, pre-training, data, or other similar domains needed to conduct frontier AI research</li>
<li>Ability to learn new technical domains</li>
<li>Strong technical communication, written and verbal</li>
</ul>
<h2>Logistics</h2>
<ul>
<li>Location: This role is based in San Francisco, California. </li>
<li>Compensation: Depending on background, skills and experience, the expected annual salary range for this position is $175,000 - $475,000 USD.</li>
<li>Visa sponsorship: We sponsor visas. While we can't guarantee success for every candidate or role, if you're the right fit, we're committed to working through the visa process together.</li>
<li>Benefits: Thinking Machines offers generous health, dental, and vision benefits, unlimited PTO, paid parental leave, and relocation support as needed.</li>
</ul><div class="content-conclusion"><p><em>As set forth in Thinking Machines' Equal Employment Opportunity policy, we do not discriminate on the basis of any protected group status under any applicable law. </em></p>
<p><em>Thinking Machines Lab will consider for employment qualified applicants with criminal histories in a manner consistent with the requirements of the California Fair Chance Act, the San Francisco Fair Chance Ordinance, and any other applicable state or local fair chance ordinance or law.</em></p></div>
Cuenta gratis — el contacto y el enlace oficial del empleo están en el portal.