Ingeniero de Confiabilidad de Sitio (SRE)

################################################################################################################################################################################################################################################################ La misión de Thinking Machines Lab es empoderar a la humanidad promoviendo la inteligencia general colaborativa. Estamos construyendo un futuro donde todos tienen acceso a los conocimientos y herramientas para hacer que la IA funcione para sus necesidades y metas únicas. Somos científicos, ingenieros y constructores que han creado algunos de los productos AI más utilizados, incluyendo ChatGPT y Character.ai, modelos de peso abierto como Mistral, así como proyectos populares de código abierto como PyTorch, OpenAI Gym, Fairseq y Segment Cualquier cosa. יp]Tinker es nuestra API de ajuste fino que faculta a los investigadores y desarrolladores para personalizar la IA de frontera a sus necesidades, abriendo acceso a capacidades que previamente se han concentrado en un puñado de laboratorios. Gestionamos la infraestructura permitiendo a Tinkerers una flexibilidad total en la formación de modelos de pesos abiertos con sus propios datos, algoritmos y por sus propias necesidades. Tinker está añadiendo rápidamente nuevos clientes, características y nuevos casos de uso. Estamos contratando para crecer la plataforma junto a la comunidad Tinker. ■h3 confianzaSobre el papel Estamos buscando un Ingeniero de Responsabilidad del Sitio para manejar la confiabilidad de Tinker. Trabajarás junto a los ingenieros construyendo la plataforma y equipos de investigación para hacer cada capa del sistema más robusta y resistente. *Lo que harás* ■ul ■li Definir y poseer confiabilidad de extremo a extremo, de flujos CI/CD a observabilidad de producción y respuesta de incidentes. > < > > > > > > > > > " Señalar " . ■li Respuesta del incidente de conducción para las cuestiones de la plataforma de Tinker, asegurando una rápida recuperación, exámenes minuciosos de incidentes y mejoras sistemáticas que impiden la recurrencia. ■li Harden multi-tenant isolation and resource scheduling so that LoRA-based burden co-scheduling maximiza la utilización sin comprometer la fiabilidad o la separación de datos > > Colaborar con equipos de seguridad para abordar vulnerabilidades de producción ■/ul > > > > > < > > > > > ■ul > < > > > > > > > > *Experiencia en sistemas distribuidos, infraestructura en la nube o ingeniería de confiabilidad del sitio. i) Software de escritura de eficiencia para resolver problemas de fiabilidad, incluyendo herramientas de construcción y automatización. Experiencia con respuesta a incidentes de producción, postmortems y mejora sistemática de fiabilidad. > > > > > ■/ul - No. Las calificaciones preferidas – te animamos a aplicar si cumples algunas pero no todas estas: ■ul ■li Experiencia profunda operando servicios en la nube de producción a escala (por ejemplo, plataformas de nube pública, servicios de nube interna) ■li Antecedentes en los marcos de capacitación distribuidos y cómo las fallas de la infraestructura surgen en el comportamiento de entrenamiento. ■li Sistemas de control de registro y recuperación para trabajos distribuidos de larga duración. i)Expertise in Kubernetes at scale: deploymenting, operating, debugging, and tuning clusters handling heterogeneous GPU tasks. ■/ul ■h3 títuloLogistics obtenidos/h3 título ■ul Seguido: Este papel se basa en San Francisco, California. "Seguido" Dependiendo de los antecedentes, habilidades y experiencia, el rango de salario anual esperado para esta posición es de $350.000 – $475,000 USD. No se trata de nada. Patrocinamos visas. Aunque no podemos garantizar el éxito de cada candidato o papel, si usted es el adecuado, estamos comprometidos a trabajar a través del proceso de visa juntos. No se trata de nada. Thinking Machines ofrece beneficios generosos de salud, dentales y visión, PTO ilimitado, licencia parental pagada y apoyo de reubicación según sea necesario. "Conclusión de contenido" Como se establece en la política de igualdad de oportunidades de empleo de las máquinas de pensamiento, no discriminamos sobre la base de cualquier condición de grupo protegido bajo cualquier ley aplicable. - No. Thinking Machines Lab considerará para los solicitantes calificados de empleo con historias delictivas de una manera compatible con los requisitos de la Ley de la Cancillería de California, la Ordenanza de la Cancillería de San Francisco, y cualquier otra ordenanza o ley estatal o local de justas posibilidades.