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REG. 2082268

Ingeniero de Software, Productividad del Desarrollador, Herramientas de IA

Thinking Machines Lab Inc.

Ingeniero de software en San Francisco; empresa con 5 aprobaciones de LCA en los últimos 12 meses.

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Descripción del empleo

Traducción automática del anuncio original del empleador.

################################################################################################################################################################################################################################################################ La misión de Thinking Machines Lab es empoderar a la humanidad promoviendo la inteligencia general colaborativa. Estamos construyendo un futuro donde todos tienen acceso a los conocimientos y herramientas para hacer que la IA funcione para sus necesidades y metas únicas. Somos científicos, ingenieros y constructores que han creado algunos de los productos AI más utilizados, incluyendo ChatGPT y Character.ai, modelos de peso abierto como Mistral, así como proyectos populares de código abierto como PyTorch, OpenAI Gym, Fairseq y Segment Cualquier cosa. Estamos contratando un ingeniero de productividad del desarrollador para avanzar en cómo construimos software internamente: con seguridad, rapidez y deleite. El enfoque principal son herramientas de IA y agentes de codificación. Usted se asociará con ingenieros de plataforma, seguridad y productos para construir herramientas de última generación para el desarrollo de software asistido por AI, y hacer nuestro bucle interior dramáticamente más rápido. El alcance de este papel incluye tanto la creación de plataformas de toda la empresa como el trabajo con desarrolladores para acelerar sus flujos de trabajo individuales. - No. Nota: Este es un "empreverde papel" que seguimos abiertos sobre una base continua para expresar interés. Recibimos muchas aplicaciones, y puede que no siempre haya un papel inmediato que se ajuste perfectamente a su experiencia y habilidades. Aún así, te animamos a aplicar. Revisamos continuamente las solicitudes y llegamos a los solicitantes como nuevas oportunidades abiertas. Usted es bienvenido a volver a aplicar si usted tiene más experiencia, pero por favor evitar aplicar más de una vez cada 6 meses. También puede encontrar que ponemos publicaciones para roles singulares para necesidades específicas separadas, de proyecto o de equipo. En esos casos, usted es bienvenido a aplicar directamente además de un papel siempre verde. Lo que harás será lo siguiente: ■ul Permite a nuestros investigadores e ingenieros aprovechar la IA para mejorar la productividad de codificación sin comprometer la calidad de código لелиных herramientas de codificación IA, como Claude Code, Cursor y Codex. Ayudará a configurar, endurecer y mantener las mejores herramientas, integrando configuraciones de org-wide con preferencias individuales. ■li Construir cajas de arena de agente seguras y reproducibles para pruebas remotas dev & CI. ■li Confeccionar ambientes dev dorados y salvaguardias para secretos/PII. ■li Ayuda a los contribuyentes individuales a desarrollar su flujo de trabajo personalizado de AI. ■li Seguimiento de uso de herramientas, fiabilidad y costo. ■/ul ■h2 títulos y clasificaciones < > > > > > ■ul > < > > > > > > > > > < > > > > > > ■li Capacidad para comunicarse con claridad y trabajar con investigadores para construir y gestionar una variedad de herramientas internas. ■/ul - No. Las calificaciones preferidas – te animamos a aplicar incluso si no cumples con todas las calificaciones preferidas, pero por lo menos algunas escrituras/fuertes contactos: ■ul ■li Experiencia práctica con plataformas de contenedores (por ejemplo, Docker/Kubernetes), CI moderno (GitHub Actions/Buildkite), y herramientas de gestión de paquetes (uv). Experiencia práctica con herramientas de codificación AI y API modelo (por ejemplo, OSS vía vLLM / SGLang / TGI). لелилинилитили ники / fundamentales de la red; comodidad con la gestión de secretos y egresos seguros. (por ejemplo, Rust) y lenguajes de scripting (por ejemplo, Python). ■/ul ■h2 títuloLogistics obtenidos/h2 título ■ul Este papel está basado en San Francisco, California. Dependiendo de los antecedentes, habilidades y experiencia, el rango de salario anual previsto para esta posición es de 350.000 dólares - $475,000 USD. Patrocinio de нелинаннинин: Patrocinamos visas. Aunque no podemos garantizar el éxito de cada candidato o papel, si usted es el adecuado, estamos comprometidos a trabajar a través del proceso de visa juntos. ■li $beneficios: Las Máquinas de Pensamiento ofrecen beneficios generosos de salud, dental y visión, PTO ilimitado, licencia parental pagada y soporte de reubicación según sea necesario. "Conclusión de contenido" Como se establece en la política de igualdad de oportunidades de empleo de las máquinas de pensamiento, no discriminamos sobre la base de cualquier condición de grupo protegido bajo cualquier ley aplicable. - No. Thinking Machines Lab considerará para los solicitantes calificados de empleo con historias delictivas de una manera compatible con los requisitos de la Ley de la Cancillería de California, la Ordenanza de la Cancillería de San Francisco, y cualquier otra ordenanza o ley estatal o local de justas posibilidades.
Ver el texto original en inglés
<div class="content-intro"><p data-pm-slice="1 1 []">Thinking Machines Lab's mission is to empower humanity through advancing collaborative general intelligence. We're building a future where everyone has access to the knowledge and tools to make AI work for their unique needs and goals.&nbsp;</p> <p>We are scientists, engineers, and builders who’ve created some of the most widely used AI products, including ChatGPT and Character.ai, open-weights models like Mistral, as well as popular open source projects like PyTorch, OpenAI Gym, Fairseq, and Segment Anything.</p></div><h2>About the Role</h2> <p>We are hiring a developer productivity engineer to advance how we build software internally: safely, quickly, and with delight. The main focus are AI tools and coding agents. You’ll partner with platform, security, and product engineers to build state-of-the-art tooling for AI-assisted software development, and make our inner loop dramatically faster.&nbsp;</p> <p>The scope of this role includes both setting up company-wide platforms and working with developers to accelerate their individual workflows.&nbsp;</p> <p><em>Note: This is an "evergreen role" that we keep open on an on-going basis to express interest. We receive many applications, and there may not always be an immediate role that aligns perfectly with your experience and skills. Still, we encourage you to apply. We continuously review applications and reach out to applicants as new opportunities open. You are welcome to reapply if you get more experience, but please avoid applying more than once every 6 months. You may also find that we put up postings for singular roles for separate, project or team specific needs. In those cases, you're welcome to apply directly in addition to an evergreen role.</em></p> <h2>What You’ll Do</h2> <ul> <li>Enable our researchers and engineers to leverage AI to improve coding productivity without compromising code quality</li> <li>Standardize AI coding tools, such as Claude Code, Cursor, and Codex. You will help configure, harden, and maintain the best tools, integrating org-wide configurations with individual preferences.</li> <li>Build secure, reproducible agent sandboxes for remote dev &amp; CI testing.</li> <li>Set up golden-path dev environments and guardrails for secrets/PII.</li> <li>Help individual contributors develop their personalized AI-enabled workflow.</li> <li>Track tool usage, reliability, and cost.</li> </ul> <h2>Skills and Qualifications</h2> <p><strong>Minimum qualifications:</strong></p> <ul> <li>Bachelor’s degree or equivalent industry experience in computer science, engineering, or similar.</li> <li>Experience developing productivity tools and best practices for large codebases.</li> <li>Ability to communicate clearly and work with researchers to build and manage a variety of internal tools.</li> </ul> <p><strong>Preferred qualifications — we encourage you to apply even if you don’t meet all preferred qualifications, but at least some</strong><strong>:</strong></p> <ul> <li>Hands-on experience with container platforms (e.g. Docker/Kubernetes), modern CI (GitHub Actions/Buildkite), and package management tools (uv).</li> <li>Practical experience with AI coding tools and model APIs (e.g. OSS via vLLM / SGLang / TGI).</li> <li>Solid Linux/networking fundamentals; comfort with secrets management and safe egress.</li> <li>Proficiency in systems programming languages (e.g. Rust) and scripting languages (e.g. Python).</li> </ul> <h2>Logistics</h2> <ul> <li>Location: This role is based in San Francisco, California.&nbsp;</li> <li>Compensation: Depending on background, skills and experience, the expected annual salary range for this position is $350,000 - $475,000 USD.</li> <li>Visa sponsorship: We sponsor visas. While we can't guarantee success for every candidate or role, if you're the right fit, we're committed to working through the visa process together.</li> <li>Benefits: Thinking Machines offers generous health, dental, and vision benefits, unlimited PTO, paid parental leave, and relocation support as needed.</li> </ul><div class="content-conclusion"><p><em>As set forth in Thinking Machines' Equal Employment Opportunity policy, we do not discriminate on the basis of any protected group status under any applicable law. </em></p> <p><em>Thinking Machines Lab will consider for employment qualified applicants with criminal histories in a manner consistent with the requirements of the California Fair Chance Act, the San Francisco Fair Chance Ordinance, and any other applicable state or local fair chance ordinance or law.</em></p></div>
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