Ingeniero de Software, Plataforma, Tinker

################################################################################################################################################################################################################################################################ La misión de Thinking Machines Lab es empoderar a la humanidad promoviendo la inteligencia general colaborativa. Estamos construyendo un futuro donde todos tienen acceso a los conocimientos y herramientas para hacer que la IA funcione para sus necesidades y metas únicas. Somos científicos, ingenieros y constructores que han creado algunos de los productos AI más utilizados, incluyendo ChatGPT y Character.ai, modelos de peso abierto como Mistral, así como proyectos populares de código abierto como PyTorch, OpenAI Gym, Fairseq y Segment Cualquier cosa. יp]Tinker es nuestra API de ajuste fino que faculta a los investigadores y desarrolladores para personalizar la IA de frontera a sus necesidades, abriendo acceso a capacidades que previamente se han concentrado en un puñado de laboratorios. Gestionamos la infraestructura permitiendo a Tinkerers una flexibilidad total en la formación de modelos de pesos abiertos con sus propios datos, algoritmos y por sus propias necesidades. Tinker está añadiendo rápidamente nuevos clientes, características y nuevos casos de uso. Estamos contratando para crecer la plataforma junto a la comunidad Tinker. ■h2 confianzaSobre el papel Estamos buscando un ingeniero de software para poseer los sistemas de plataformas que permiten a Tinker - medición de facturación y uso, permisos y control de acceso, organizaciones y equipos, exportaciones de datos, logging de auditoría, y las superficies de administración que los atan. Este papel se asocia con todo el mundo de producto a derecho, como cada nueva característica, el cambio de precios y los flujos de negocio de negocios a través de su trabajo. Lo que harás será lo siguiente: ■ul ■li Diseñe la capa de autorización en todos los productos: RBAC, API key scoping, jerarquías de organización y límites de permiso. ■li La infraestructura de facturación propia termina al final, incluyendo medición de uso y agregación, gestión de planes, procesamiento de pagos, facturación y apoyo de reconocimiento de ingresos. ■li Construir y desarrollar el modelo de organizaciones y equipos: gestión de asientos, SSO/SAML, aislamiento del espacio de trabajo, e invitar a flujos. i) Exportar y eliminar los oleoductos de datos que satisfagan los requisitos de cumplimiento de las empresas y residencia de datos. ■li Construir registro de auditoría para que los clientes y los equipos internos tengan clara visibilidad en quién hizo qué, cuándo. ■/ul ■h2 títulos y clasificaciones > > > ■ul > < > > > > > > > > > Proficiencia en al menos un idioma de backend (utilizamos Python o Rust). < > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > ■li Entorpece en un entorno altamente colaborativo con muchos, diferentes socios interfuncionales y expertos en materia temática. ■li Un sesgo para la acción con una mentalidad para tomar iniciativa para trabajar a través de diferentes pilas y diferentes equipos donde se observa la oportunidad de asegurarse de algo barcos. ■/ul ■p Confecciones preferidas - le animamos a aplicar si usted cumple algunos pero no todos estos: ■ul > > > > > > > i) Sistemas de facturación o medición de edificios de experiencia a escala (conductos Metronome, precios basados en el uso, tuberías de facturación). ■li Familiaridad con patrones de empresa: SSO/SCIM, rutas de auditoría, residencia de datos, contratos personalizados, jerarquías de funciones. idempotencia, exactamente una vez semántica, reconciliación. *Experiencia con arquitecturas impulsadas por eventos o procesamiento de secuencias para medición de uso. ■li Antecedentes en la ingeniería de seguridad o una sólida mentalidad de seguridad (diseño de privilegios de menor importancia, defectos seguros, modelación de amenazas). Trabajar en una empresa AI/ML, empresa de herramientas para desarrolladores o plataforma API-primera. ■/ul ■h2 títuloLogistics obtenidos/h2 título ■ul Este papel se basa en San Francisco, California. Dependiendo de los antecedentes, habilidades y experiencia, el rango de salario anual previsto para esta posición es de 350.000 dólares - $475,000 USD. Patrocinio de нелинаннинин: Patrocinamos visas. Aunque no podemos garantizar el éxito de cada candidato o papel, si usted es el adecuado, estamos comprometidos a trabajar a través del proceso de visa juntos. ■li $beneficios: Las Máquinas de Pensamiento ofrecen beneficios generosos de salud, dental y visión, PTO ilimitado, licencia parental pagada y soporte de reubicación según sea necesario. "Conclusión de contenido" Como se establece en la política de igualdad de oportunidades de empleo de las máquinas de pensamiento, no discriminamos sobre la base de cualquier condición de grupo protegido bajo cualquier ley aplicable. - No. Thinking Machines Lab considerará para los solicitantes calificados de empleo con historias delictivas de una manera compatible con los requisitos de la Ley de la Cancillería de California, la Ordenanza de la Cancillería de San Francisco, y cualquier otra ordenanza o ley estatal o local de justas posibilidades.