H-1BGreen card en trámite para este puesto
REG. 2082274
Ingeniero de Software, Supercomputación
Thinking Machines Lab Inc.
- Lugar: San Francisco, CA
- Área: Tecnologia
- Visa probable: H-1B
- Empleo visto por última vez el 18/7/2026
Ingeniero de software en San Francisco; empresa con 5 aprobaciones de LCA en los últimos 12 meses.
Cuenta gratis — el contacto y el enlace oficial del empleo están en el portal.
Descripción del empleo
Traducción automática del anuncio original del empleador.
################################################################################################################################################################################################################################################################ La misión de Thinking Machines Lab es empoderar a la humanidad promoviendo la inteligencia general colaborativa. Estamos construyendo un futuro donde todos tienen acceso a los conocimientos y herramientas para hacer que la IA funcione para sus necesidades y metas únicas.
Somos científicos, ingenieros y constructores que han creado algunos de los productos AI más utilizados, incluyendo ChatGPT y Character.ai, modelos de peso abierto como Mistral, así como proyectos populares de código abierto como PyTorch, OpenAI Gym, Fairseq y Segment Cualquier cosa.
Estamos buscando un ingeniero para diseñar, construir y operar el entorno de supercomputación de GPU que potencia el entrenamiento a gran escala e inferencia. Usted entregará un compute de alto rendimiento, confiable y rentable para que nuestros usuarios e investigadores puedan moverse rápidamente a escala.
- No. Nota: Este es un "empreverde papel" que seguimos abiertos sobre una base continua para expresar interés. Recibimos muchas aplicaciones, y puede que no siempre haya un papel inmediato que se ajuste perfectamente a su experiencia y habilidades. Aún así, te animamos a aplicar. Revisamos continuamente las solicitudes y llegamos a los solicitantes como nuevas oportunidades abiertas. Usted es bienvenido a volver a aplicar si usted tiene más experiencia, pero por favor evitar aplicar más de una vez cada 6 meses. También puede encontrar que ponemos publicaciones para roles singulares para necesidades específicas separadas, de proyecto o de equipo. En esos casos, usted es bienvenido a aplicar directamente además de un papel siempre verde.
Lo que harás será lo siguiente:
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■li Operar y automatizar grandes grupos GPU, incluyendo la provisión, imagen y planificación de capacidades.
■li Escribir software que abstrae la gestión de grupos y presenta una interfaz unificada para la capacitación e inferencia.
(Kubernetes, Slurm, o similar) para la colocación de la topología, la preención, las cuotas y la participación equitativa en múltiples niveles.
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■li Construir caminos de almacenamiento y artefacto confiables para conjuntos de datos, puestos de control y registros con retención y linaje claros.
■li Colaborar con investigadores para desbloquear las carreras de escala y asesorar sobre el paralelismo y las operaciones de rendimiento.
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■h2 títulos y clasificaciones
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> Proficiencia en al menos un idioma de backend (utilizamos Python o Rust).
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■li Entorpece en un entorno altamente colaborativo con muchos, diferentes socios interfuncionales y expertos en materia temática.
■li Un sesgo para la acción con una mentalidad para tomar iniciativa para trabajar a través de diferentes pilas y diferentes equipos donde se observa la oportunidad de asegurarse de algo barcos.
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■p Confecciones preferidas - le animamos a aplicar si usted cumple algunos pero no todos estos:
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Los sistemas de Linux, networking e infraestructura-como código.
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> > > Identificar los marcos de aprendizaje profundo (por ejemplo, PyTorch, TensorFlow, JAX) y sus arquitecturas de sistema subyacentes.
■li Track record of working in fast-paced environments balancing care with urgency.
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■h2 títuloLogistics obtenidos/h2 título
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Este papel está basado en San Francisco, California.
Dependiendo de los antecedentes, habilidades y experiencia, el rango de salario anual previsto para esta posición es de 350.000 dólares - $475,000 USD.
Patrocinio de нелинаннинин: Patrocinamos visas. Aunque no podemos garantizar el éxito de cada candidato o papel, si usted es el adecuado, estamos comprometidos a trabajar a través del proceso de visa juntos.
■li $beneficios: Las Máquinas de Pensamiento ofrecen beneficios generosos de salud, dental y visión, PTO ilimitado, licencia parental pagada y soporte de reubicación según sea necesario.
"Conclusión de contenido" Como se establece en la política de igualdad de oportunidades de empleo de las máquinas de pensamiento, no discriminamos sobre la base de cualquier condición de grupo protegido bajo cualquier ley aplicable.
- No. Thinking Machines Lab considerará para los solicitantes calificados de empleo con historias delictivas de una manera compatible con los requisitos de la Ley de la Cancillería de California, la Ordenanza de la Cancillería de San Francisco, y cualquier otra ordenanza o ley estatal o local de justas posibilidades.
Ver el texto original en inglés
<div class="content-intro"><p data-pm-slice="1 1 []">Thinking Machines Lab's mission is to empower humanity through advancing collaborative general intelligence. We're building a future where everyone has access to the knowledge and tools to make AI work for their unique needs and goals. </p>
<p>We are scientists, engineers, and builders who’ve created some of the most widely used AI products, including ChatGPT and Character.ai, open-weights models like Mistral, as well as popular open source projects like PyTorch, OpenAI Gym, Fairseq, and Segment Anything.</p></div><h2>About the Role</h2>
<p>We’re looking for an engineer to design, build, and operate the GPU supercomputing environment that powers large‑scale training and inference. You will deliver high‑performant, reliable, and cost‑efficient compute so our users and researchers can move fast at scale.</p>
<p><em>Note: This is an "evergreen role" that we keep open on an on-going basis to express interest. We receive many applications, and there may not always be an immediate role that aligns perfectly with your experience and skills. Still, we encourage you to apply. We continuously review applications and reach out to applicants as new opportunities open. You are welcome to reapply if you get more experience, but please avoid applying more than once every 6 months. You may also find that we put up postings for singular roles for separate, project or team specific needs. In those cases, you're welcome to apply directly in addition to an evergreen role.</em></p>
<h2>What You’ll Do</h2>
<ul>
<li>Operate and automate large GPU clusters including provisioning, imaging, and capacity planning.</li>
<li>Write software that abstracts cluster management and presents a unified interface for training and inference.</li>
<li>Extend scheduling/orchestration (Kubernetes, Slurm, or similar) for topology‑aware placement, preemption, quotas, and fair‑share multi‑tenancy.</li>
<li>Monitor and improve operational metrics of speed, reliability, and error recovery.</li>
<li>Build reliable storage and artifact paths for datasets, checkpoints, and logs with clear retention and lineage.</li>
<li>Partner with researchers to unblock scale runs and advise on parallelism and performance trade‑offs.</li>
</ul>
<h2>Skills and Qualifications</h2>
<p>Minimum qualifications:</p>
<ul>
<li>Bachelor’s degree or equivalent experience in computer science, engineering, or similar.</li>
<li>Proficiency in at least one backend language (we use Python or Rust).</li>
<li>Experience operating large‑scale clusters and container orchestration systems (e.g. Kubernetes or Slurm).</li>
<li>Comfort operating across the stack and owning projects end-to-end.</li>
<li>Thrive in a highly collaborative environment involving many, different cross-functional partners and subject matter experts.</li>
<li>A bias for action with a mindset to take initiative to work across different stacks and different teams where you spot the opportunity to make sure something ships.</li>
</ul>
<p>Preferred qualifications — we encourage you to apply if you meet some but not all of these:</p>
<ul>
<li>Strong systems background: Linux, networking, and infrastructure‑as‑code.</li>
<li>Familiarity with CUDA/NCCL and performance profiling for distributed training/inference.</li>
<li>Prior work supporting large‑scale model training or inference environments.</li>
<li>Understanding of deep learning frameworks (e.g., PyTorch, TensorFlow, JAX) and their underlying system architectures.</li>
<li>Track record of working in fast-paced environments balancing care with urgency.</li>
</ul>
<h2>Logistics</h2>
<ul>
<li>Location: This role is based in San Francisco, California. </li>
<li>Compensation: Depending on background, skills and experience, the expected annual salary range for this position is $350,000 - $475,000 USD.</li>
<li>Visa sponsorship: We sponsor visas. While we can't guarantee success for every candidate or role, if you're the right fit, we're committed to working through the visa process together.</li>
<li>Benefits: Thinking Machines offers generous health, dental, and vision benefits, unlimited PTO, paid parental leave, and relocation support as needed.</li>
</ul><div class="content-conclusion"><p><em>As set forth in Thinking Machines' Equal Employment Opportunity policy, we do not discriminate on the basis of any protected group status under any applicable law. </em></p>
<p><em>Thinking Machines Lab will consider for employment qualified applicants with criminal histories in a manner consistent with the requirements of the California Fair Chance Act, the San Francisco Fair Chance Ordinance, and any other applicable state or local fair chance ordinance or law.</em></p></div>
Cuenta gratis — el contacto y el enlace oficial del empleo están en el portal.