Ingeniero de Software, Generalista de Sistemas

################################################################################################################################################################################################################################################################ La misión de Thinking Machines Lab es empoderar a la humanidad promoviendo la inteligencia general colaborativa. Estamos construyendo un futuro donde todos tienen acceso a los conocimientos y herramientas para hacer que la IA funcione para sus necesidades y metas únicas. Somos científicos, ingenieros y constructores que han creado algunos de los productos AI más utilizados, incluyendo ChatGPT y Character.ai, modelos de peso abierto como Mistral, así como proyectos populares de código abierto como PyTorch, OpenAI Gym, Fairseq y Segment Cualquier cosa. Estamos buscando ingenieros de infraestructura generalistas y sistemas para ayudar a construir los sistemas que alimentan nuestros modelos de fundación y los equipos internos en investigación y desarrollo de productos para poder crear los modelos y enviar los productos impulsados por nuestros modelos. Te unirás a un pequeño equipo de alto impacto responsable de diseñar y escalar la infraestructura central detrás de todo lo que hacemos. Trabajarás en toda la pila técnica, resolviendo problemas complejos de sistemas distribuidos y construyendo plataformas robustas y escalables. La infraestructura es crítica para nosotros: es la roca base que permite cada avance. Trabajará directamente con investigadores para acelerar los experimentos, mejorar la eficiencia de la infraestructura y habilitar información clave a través de nuestros modelos, productos y activos de datos. - No. Nota: Este es un "empreverde papel" que seguimos abiertos sobre una base continua para expresar interés. Recibimos muchas aplicaciones, y puede que no siempre haya un papel inmediato que se ajuste perfectamente a su experiencia y habilidades. Aún así, te animamos a aplicar. Revisamos continuamente las solicitudes y llegamos a los solicitantes como nuevas oportunidades abiertas. Usted es bienvenido a volver a aplicar si usted tiene más experiencia, pero por favor evitar aplicar más de una vez cada 6 meses. También puede encontrar que ponemos publicaciones para roles singulares para necesidades específicas separadas, de proyecto o de equipo. En esos casos, usted es bienvenido a aplicar directamente además de un papel siempre verde. Lo que harás será lo siguiente: Nos entrevistamos generalmente, pero durante la selección de proyectos vamos a tener en cuenta sus intereses y experiencia junto con las necesidades organizativas. Este enfoque flexible nos permite combinar ingenieros talentosos con los equipos de infraestructura donde tendrán el mayor potencial de impacto y crecimiento. Son áreas de ejemplo a las que puede contribuir dependiendo de su área de experiencia e interés: ■ul • Infraestructura Core: Apoyamos a los equipos que entrenan, investigan y finalmente sirven a los modelos AI y construyen la infraestructura subyacente para que los grupos entrenen de forma fiable y segura los modelos fronterizos. Ejemplos podrían incluir sistemas de construcción y agrupaciones grandes de Kubernetes con cargas de trabajo de GPU, o infraestructura de construcción para apoyar a Tinker. Infraestructura de datos: Construimos y mantenemos los sistemas de datos para nuestra investigación y productos. Diseñará y optimizará las tuberías de datos usando herramientas como Spark y otras tecnologías modernas de infraestructura de datos.   Usted construirá infraestructuras escalables, fiables y de datos al incrustar las mejores prácticas de gobernanza. Productividad de desarrolladores: Nos preocupamos profundamente por la productividad de la investigación y la ingeniería y nuestra capacidad de continuar el envío rápidamente. Construimos herramientas, sistemas, marcos y sistemas para asegurarnos de que todo el mundo se configura bien, entornos de desarrolladores optimizados. ■/ul ■h2 títulos y clasificaciones > > > ■ul > < > > > > > > > > > Proficiencia en al menos un idioma de backend (utilizamos Python o Rust). > > > > > > < > > > > > > ■li Entorpece en un entorno altamente colaborativo con muchos, diferentes socios interfuncionales y expertos en materia temática. ■li Un sesgo para la acción con una mentalidad para tomar iniciativa para trabajar a través de diferentes pilas y diferentes equipos donde se observa la oportunidad de asegurarse de algo barcos. ■/ul ■p Confecciones preferidas - le animamos a aplicar si usted cumple algunos pero no todos estos: ■ul > < > > > > > > "Proficiencia en Python o Rust (o similar), contenedores, y CI moderno. *Experiencia con Kubernetes, controladores/operadores, o perfiles de rendimiento. i)Familiarity with GPU/ML workflows or large-scale data/eval pipelines. ■/ul ■h2 títuloLogistics obtenidos/h2 título ■ul Este papel está basado en San Francisco, California. Dependiendo de los antecedentes, habilidades y experiencia, el rango de salario anual previsto para esta posición es de 350.000 dólares - $475,000 USD. Patrocinio de нелинаннинин: Patrocinamos visas. Aunque no podemos garantizar el éxito de cada candidato o papel, si usted es el adecuado, estamos comprometidos a trabajar a través del proceso de visa juntos. ■li $beneficios: Las Máquinas de Pensamiento ofrecen beneficios generosos de salud, dental y visión, PTO ilimitado, licencia parental pagada y soporte de reubicación según sea necesario. "Conclusión de contenido" Como se establece en la política de igualdad de oportunidades de empleo de las máquinas de pensamiento, no discriminamos sobre la base de cualquier condición de grupo protegido bajo cualquier ley aplicable. - No. Thinking Machines Lab considerará para los solicitantes calificados de empleo con historias delictivas de una manera compatible con los requisitos de la Ley de la Cancillería de California, la Ordenanza de la Cancillería de San Francisco, y cualquier otra ordenanza o ley estatal o local de justas posibilidades.