H-1BGreen card en trámite para este puesto
REG. 2082246
Socio de Negocios de RRHH
Thinking Machines Lab Inc.
- Lugar: San Francisco, CA
- Área: RH & Administrativo
- Visa probable: H-1B
- Empleo visto por última vez el 18/7/2026
Socio de negocios de RRHH en San Francisco; empresa con 5 aprobaciones de LCA en los últimos 12 meses.
Cuenta gratis — el contacto y el enlace oficial del empleo están en el portal.
Descripción del empleo
Traducción automática del anuncio original del empleador.
################################################################################################################################################################################################################################################################ La misión de Thinking Machines Lab es empoderar a la humanidad promoviendo la inteligencia general colaborativa. Estamos construyendo un futuro donde todos tienen acceso a los conocimientos y herramientas para hacer que la IA funcione para sus necesidades y metas únicas.
Somos científicos, ingenieros y constructores que han creado algunos de los productos AI más utilizados, incluyendo ChatGPT y Character.ai, modelos de peso abierto como Mistral, así como proyectos populares de código abierto como PyTorch, OpenAI Gym, Fairseq y Segment Cualquier cosa.
La misión del laboratorio es empoderar a la humanidad mediante el avance de la inteligencia general colaborativa. Estamos construyendo un futuro donde todos tienen acceso a los conocimientos y herramientas para hacer que la IA funcione para sus necesidades y metas únicas.
Somos un pequeño equipo de científicos, ingenieros y constructores que han creado algunos de los productos AI más utilizados, incluyendo ChatGPT, Character.ai y PyTorch. A medida que escalamos nuestro equipo, algunos de los desafíos más difíciles que enfrentamos son el empoderamiento y alineamiento de nuestra gente y ayudar a nuestros directivos a tomar decisiones cruciales bajo incertidumbre.
■h2 confianzaSobre el papel
El nuevo rol de HR Business Partner combinará dos tareas: coaching de liderazgo y diseño de sistemas de personas. Los dos requieren diferentes habilidades, pero una visión compartida para manejar el talento.
Usted entrenará a administradores en el laboratorio de máquinas de pensamiento para ser líderes más eficaces. Usted proporcionará apoyo estratégico en el desempeño de investigadores e ingenieros, dinámica de equipo y crecimiento personal. También construirá la infraestructura de personas que escalará este apoyo a medida que crece la empresa: sistemas de rendimiento y retroalimentación, estructuras de compensación y marcos de carrera.
Lo que harás será lo siguiente:
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■li Los gerentes del entrenador observando cómo conducen, identificando fortalezas y puntos ciegos, y trabajando en mejora continua.
■li Advise leadership on organizational decisions: team structure, inheritance planning, and strategic people choice that shape how we work.
■li Diseño de estructuras de compensación que nos permiten competir por el mejor talento de aprendizaje automático en el mundo mientras permanecemos alineados en valores y principios.
■li Crear marcos de carrera/nivelamiento que trabajen para un laboratorio de investigación donde el avance de la carrera a menudo no significa manejar a las personas, contribuciones como la mentoría y el gusto son más difíciles de medir, y donde los investigadores mayores esperan crecer y aprender incluso después de una década en el papel.
■li Construir procesos de retroalimentación y evaluación que ayuden a las personas a mejorar, no sólo obtener medida.
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■h2 títulos y clasificaciones
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■li Registro probado de desarrollar prácticas de RRHHH y apoyar un conjunto diverso de talento.
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Te animamos a aplicar incluso si no cumples con todas las calificaciones preferidas.
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لелите experiencia como líder de personas o socio de negocios HR.
*Experiencia en la creación de sistemas novedosos que escalan en una empresa de rápido crecimiento.
■li Experiencia de entrenamiento que muestra una habilidad establecida para proporcionar soporte confidencial, mejora motivadora y resolución de conflictos.
■li Track record of supporting a high trust and low ego environment for high caliber talent with strong retention and growth.
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■h2 títuloLogistics obtenidos/h2 título
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Este papel está basado en San Francisco, California.
Dependiendo de los antecedentes, habilidades y experiencia, el rango de salario anual previsto para esta posición es de 190.000 a 300.000 dólares.
Patrocinio de нелинаннинин: Patrocinamos visas. Aunque no podemos garantizar el éxito de cada candidato o papel, si usted es el adecuado, estamos comprometidos a trabajar a través del proceso de visa juntos.
■li $beneficios: Las Máquinas de Pensamiento ofrecen beneficios generosos de salud, dental y visión, PTO ilimitado, licencia parental pagada y soporte de reubicación según sea necesario.
No discriminamos sobre la base de cualquier condición de grupo protegido bajo ninguna ley aplicable.
"Conclusión de contenido" Como se establece en la política de igualdad de oportunidades de empleo de las máquinas de pensamiento, no discriminamos sobre la base de cualquier condición de grupo protegido bajo cualquier ley aplicable.
- No. Thinking Machines Lab considerará para los solicitantes calificados de empleo con historias delictivas de una manera compatible con los requisitos de la Ley de la Cancillería de California, la Ordenanza de la Cancillería de San Francisco, y cualquier otra ordenanza o ley estatal o local de justas posibilidades.
Ver el texto original en inglés
<div class="content-intro"><p data-pm-slice="1 1 []">Thinking Machines Lab's mission is to empower humanity through advancing collaborative general intelligence. We're building a future where everyone has access to the knowledge and tools to make AI work for their unique needs and goals. </p>
<p>We are scientists, engineers, and builders who’ve created some of the most widely used AI products, including ChatGPT and Character.ai, open-weights models like Mistral, as well as popular open source projects like PyTorch, OpenAI Gym, Fairseq, and Segment Anything.</p></div><h1>HR Business Partner</h1>
<p>Thinking Machines Lab's mission is to empower humanity through advancing collaborative general intelligence. We're building a future where everyone has access to the knowledge and tools to make AI work for their unique needs and goals. </p>
<p>We are a small team of scientists, engineers, and builders who've created some of the most widely used AI products including ChatGPT, Character.ai, and PyTorch. As we scale our team, some of the hardest challenges we face are about empowering and aligning our people and helping our managers make crucial decisions under uncertainty.</p>
<h2>About the Role</h2>
<p>The new role of HR Business Partner will combine two tasks: leadership coaching, and people systems design. The two require different skillsets, but a shared vision for managing talent.</p>
<p>You will coach managers at Thinking Machines Lab to be more effective leaders. You will provide strategic support on researcher and engineer performance, team dynamics, and personal growth. You will also build the people infrastructure that will scale this support as the company grows: performance and feedback systems, compensation structures, and career frameworks.</p>
<h2>What You’ll Do</h2>
<ul>
<li>Coach managers by observing how they lead, identifying strengths and blind spots, and working on continuous improvement.</li>
<li>Advise leadership on organizational decisions: team structure, succession planning, and strategic people choices that shape how we work.</li>
<li>Design compensation structures that let us compete for the best machine learning talent in the world while staying aligned on values and principles.</li>
<li>Create career/leveling frameworks that work for a research lab where career advancement often doesn’t mean managing people, contributions such as mentorship and taste are harder to measure, and where senior researchers expect to grow and learn even after a decade in the role.</li>
<li>Build feedback and evaluation processes that help people improve, not just get measured.</li>
</ul>
<h2>Skills and Qualifications</h2>
<p><strong>Minimum qualifications:</strong></p>
<ul>
<li>5+ years experience working as a people leader or HR business partner in a high-growth technical environment.</li>
<li>Fluency with employment law and best practices in North America.</li>
<li>Proven track record of developing HR practices and supporting a diverse set of talent.</li>
</ul>
<p><strong>Preferred qualifications:</strong></p>
<p><em>We encourage you to apply even if you don’t meet all preferred qualifications.</em></p>
<ul>
<li>10+ years experience as a people leader or HR business partner.</li>
<li>Experience in setting up novel systems that scale in a fast-growing company.</li>
<li>Coaching experience that showcases a skill set in providing confidential support, motivating improvement, and conflict resolution.</li>
<li>Track record of supporting a high trust and low ego environment for high caliber talent with strong retention and growth.</li>
</ul>
<h2>Logistics</h2>
<ul>
<li>Location: This role is based in San Francisco, California. </li>
<li>Compensation: Depending on background, skills and experience, the expected annual salary range for this position is $190,000 - $300,000 USD.</li>
<li>Visa sponsorship: We sponsor visas. While we can't guarantee success for every candidate or role, if you're the right fit, we're committed to working through the visa process together.</li>
<li>Benefits: Thinking Machines offers generous health, dental, and vision benefits, unlimited PTO, paid parental leave, and relocation support as needed.</li>
<li>As set forth in Thinking Machines' Equal Employment Opportunity policy, we do not discriminate on the basis of any protected group status under any applicable law.</li>
</ul><div class="content-conclusion"><p><em>As set forth in Thinking Machines' Equal Employment Opportunity policy, we do not discriminate on the basis of any protected group status under any applicable law. </em></p>
<p><em>Thinking Machines Lab will consider for employment qualified applicants with criminal histories in a manner consistent with the requirements of the California Fair Chance Act, the San Francisco Fair Chance Ordinance, and any other applicable state or local fair chance ordinance or law.</em></p></div>
Cuenta gratis — el contacto y el enlace oficial del empleo están en el portal.